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Je geringer die sy-stematische Messabweichung der Einzel-werte ist, desto höher ist die Richtigkeit des Mittelwerts der Messreihe und somit des Analyseverfahrens. Hier werden die Begriffe Genauigkeit, Richtigkeit und Präzision erläutert. Das ist ein gutes Beispiel für einen systematischen Fehler: das verkrümmte Bein bewirkt (analog einem schlecht kalibrierten Messgerät), dass alle Schüsse (Ergebnisse) in die gleiche Richtung verschoben sind. d. Wenn also der Mittelwert aus vielen Messungen gut dem dem wahren Wert übereinstimmt, so ist die Richtigkeit hoch. Was steckt dahinter? Die Genauigkeit ist ein Maß für die Übereinstimmung zwischen dem (einzelnen) Messergebnis und dem wahren Wert der Messgröße. Es handelt sich als wieder um einen SOLL-IST-Vergleich. [1] ICH Q2(R1), 2005, Validation of Analytical Procedures: Text and Methodology[2] ISO 5725-1:1994(en) Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results — Part 1: General principles and definitions[3] Joint Committee for Guides in Metrology (JCGM), 2012, International vocabulary of metrology – Basic and general concepts and associated terms (VIM), JCGM 200:2012 Eine hoher Genauigkeit kann man also nur erreichen, wenn sowohl die Präzision als auch die Richtigkeit gut sind. Entsprechend liegt eine geringe Richtigkeit vor, wenn die meisten Schüsse danebenliegen. Damit wird auch deutlich, dass die Richtigkeit nicht mit zusätzlichen Messungen verbessert werden kann (der zu Grunde liegende systematische Fehler würde die zusätzlichen Messungen genauso verschieben).Wie wir oben bereits angedeutet haben, ist die Präzision ein Streumaß und gibt Aussage über das Maß an Übereinstimmung einzelner unabhängiger Messwerte eines Datensatzes voneinander. Sie könnten präzise falsch sein. Die Genauigkeit mit zusätzlichen Messungen verbessert und damit die Messunsicherheit verringert, werden. Diese Begriffe werden – im täglichen Sprachgebrauch – nicht immer so ganz korrekt verwendet (auch auf diesen Seiten nicht) aber man sollte sich der eigentlichen Bedeutung bewusst sein.Die Präzision ist ein Maß für die Übereinstimmung zwischen unabhängigen Messergebnissen unter festen Bedingungen. Es wird also keine Aussage darüber getroffen, wie weit die Messwerte vom wahren Wert entfernt sind. dem Referenzwert. Hier könnten durch einen systematischen Fehler (bei GPS z.B. Die Frage nach der Richtigkeit stellt sich wohl in allen Wissensgebieten. Ein Messgerät ist genau, wenn es sowohl eine hohe Präzision (eng. eigentlich der Richtigkeit und der Präzision offenbaren genau solche Fehler, wie wir im Folgenden sehen werden. Dem geneigten Leser sei aber gesagt, dass die Definitionen für Präzision und Genauigkeit von der Bedeutung her in etwa mit den hier dargestellten übereinstimmen, die der Richtigkeit jedoch einen leicht anderen Aspekt enthält. Warum macht es eigentlich Sinn, „Genauigkeit“ und „Präzision“ im Zuge von Methodenvalidierungen zu bestimmen? Daher kann ein Datensatz zwar eine hohe Präzision aufweisen (alle Werte liegen nah beieinander, weisen also nur eine sehr kleine Streuung auf), aber vollkommen falsch sein. Interessant wird es, wenn unser Spieler beispielsweise jeden einzelnen Schuss an der rechten Seite des Tors vorbeischießt… Wir sprechen mit ihm und stellen fest, dass er leider eine leichte Krümmung im Bein hat. Aber auch ein kleiner Wertebereich, ein schmales Und was verursacht die Streuung der Messwerte? Richtigkeit ( trueness ) Mit Richtigkeit wird eigentlich das ausgedrückt, was die ICH Q2(R1) für accuracy aussagt, nämlich das Maß an Übereinstimmung zwischen dem Mittelwert eines Datensatzes und dem „wahren Wert“ (SOLL-IST … Richtigkeit bedeutet das Richtigsein einer Aussage. Zufällige Fehler!Im Unterschied zur Richtigkeit wird bei der Präzision nur der Datensatz an sich betrachtet, unabhängig von einem „externen“ Bezugswert. Hm, das kommt einem doch irgendwie bekannt vor… Die Richtigkeit war doch so ähnlich, oder? In dem heutigen kleinen Beitrag möchte ich Zusammenhänge dieser drei Begriffe und der zugrundeliegenden Fehlerarten nur kurz mit Hilfe eines schönen Bildes veranschaulichen.. Abb. trueness) besitzt. > Unterschied zwischen Präzision und Genauigkeit . Mehr Schüsse erhöhen die Wahrscheinlichkeit überhaupt ins Tor zu treffen ;-)Den Hintergrund obiger Erläuterungen bildet auch hier die Definition in der ISO 5725-1 sowie die dazugehörigen Anmerkungen: Wenn auch jeweils anders ausgedrückt, unterscheidet sich hier die Bedeutung der Präzision zwischen der ICH Q2(R1) und der ISO 5725-1 nicht.Im Gegensatz zur Präzision spielt bei der Genauigkeit der Bezug zum wahren Wert wieder eine Rolle, da die Genauigkeit definiert ist als das Maß der Übereinstimmung zwischen einem einzelnen Messwert und dem wahren Wert bzw. Das bedeutet aber noch nicht, dass die gemessenen Werte auch richtig sind. Der Mittelwert einer Messreihe liegt demnach näher sicherer am wahren Wert als die einzelnen Messungen. [Anm. Das kann einmal eine ganz leicht angehobene Fußspitze oder ein andermal eine Windböe sein…Wenn wir die Beinverkrümmung (= Bias) jetzt mal außen vorlassen und an einen gesunden Spieler denken, wird verständlich, dass die Präzision durchaus mit zusätzlichen Messungen verbessert und entsprechend die Messunsicherheit verringert werden kann. Eine Serie von Messungen ist richtig, wenn die einzelnen Messungen zufällig, das heißt, unsystematisch, vom wahren Wert abweichen. Liegen also mehrere Messwerte dicht beieinander, so hat die Messmethode eine hohe Präzision.